ওয়েব Analytics

Analytics নথিভুক্ত করে মানুষ আপনার সাইটে কী করে। মার্কেটিংয়ে এর মূল্য নির্দিষ্ট: এটিই একমাত্র জায়গা যেখানে এই কোর্সের প্রতিটি চ্যানেল একই শর্তে তুলনা করা যায়।

ট্রাফিকের উৎস — প্রায়ই acquisition বলা হয় — দেখায় ভিজিটর কোথা থেকে এসেছে, চ্যানেলে দলবদ্ধ:

এই রিপোর্টটিই "এর কিছু কি কাজ করছে?"-র উত্তর দেয় — আর এই কারণেই অন্য সব সংখ্যা ব্যাখ্যাযোগ্য হয়ে ওঠে, যেহেতু ৫০০ ভিজিটরের অর্থ আপনি তাদের জন্য টাকা দিয়েছেন কিনা তার উপর ভিন্ন।

• User আর session। মানুষ, আর ভিজিট। একজন ব্যক্তি তিনবার এলে এটি একজন user আর তিনটি session।
• Engagement। ভিজিটর আসার বাইরে কিছু করেছে কিনা। আধুনিক analytics টুল এটি বিভিন্নভাবে মাপে; অন্তর্নিহিত প্রশ্নটি একই।
• প্রতি session-এ পাতা। মানুষ ঘুরে দেখেছে নাকি সাথে সাথে চলে গেছে।
• Conversion। আপনি যেসব কাজকে গুরুত্বপূর্ণ হিসেবে সংজ্ঞায়িত করেছেন — একমাত্র মেট্রিক যা সরাসরি ব্যবসার সাথে যুক্ত।
• Landing পাতা। মানুষ কোন পাতায় আসে, যা প্রায়ই আপনার প্রত্যাশিত পাতা নয়।

ট্যাগিং ছাড়া, analytics অনুমান করে ট্রাফিক কোথা থেকে এসেছে, আর প্রায়ই ভুল অনুমান করে — একটি মেসেজিং অ্যাপ বা একটি PDF-এ ক্লিক করা একটি লিংক প্রায়ই "direct" হিসেবে দেখা যায়।

UTM প্যারামিটার হলো একটি URL-এ যোগ করা লেবেল যা analytics-কে ঠিক বলে একটি ক্লিক কোথা থেকে এসেছে:

যে তিনটি গুরুত্বপূর্ণ: utm_source (কোন সাইট), utm_medium (কী ধরনের লিংক), utm_campaign (কোন campaign)। আপনার ইচ্ছাকৃতভাবে রাখা প্রতিটি লিংক ট্যাগ করুন — ইমেইলে, সোশ্যাল পোস্টে, আর বিজ্ঞাপনে — আর ট্রাফিকের উৎসের রিপোর্ট আনুমানিকের বদলে সত্যিই সঠিক হয়ে ওঠে।

কোনো conversion সংজ্ঞায়িত না করা analytics ফলাফল ছাড়া কার্যকলাপ জানায়। আপনার কাছে আসলে যে কাজগুলো গুরুত্বপূর্ণ তা সংজ্ঞায়িত করুন — একটি জিজ্ঞাসা জমা, একটি কেনা, একটি signup, একটি কল বোতামে ট্যাপ — অন্য কিছু পড়তে সময় দেওয়ার আগে।

Analytics-এর সংখ্যা আনুমানিক, সঠিক গণনা নয়। Ad blocker, গোপনীয়তার সেটিং, সম্মতির পছন্দ, আর মানুষের ডিভাইস বদলানো সবই মানে কিছু কার্যকলাপ অনথিভুক্ত থাকে। ভিন্ন টুল একে অপরের সাথে দ্বিমত করবে, আর দুটোই বিজ্ঞাপনের প্ল্যাটফর্মের সাথে দ্বিমত করবে।

এটি ঠিক আছে যতক্ষণ আপনি সেগুলো যা ভালো তার জন্য ব্যবহার করেন: সময়কাল তুলনা, চ্যানেল তুলনা, আর প্রবণতা আর হঠাৎ পরিবর্তন ধরা। একটি সংখ্যাকে একটি সঠিক তথ্য হিসেবে গণ্য করাই খারাপ সিদ্ধান্তে নিয়ে যায়।