Targeting হলো আপনি কীভাবে একটি প্ল্যাটফর্মকে বলেন কার আপনার বিজ্ঞাপন দেখা উচিত। বিকল্পগুলো কয়েকটি বিস্তৃত শ্রেণীতে পড়ে, আর সেগুলোর একটি ধারাবাহিকভাবে বাকিগুলোকে হারায়।
| ধরন | যার ভিত্তিতে | সাধারণ ব্যবহার |
|---|---|---|
| Demographic | বয়স, অবস্থান, ভাষা, কখনো চাকরি বা শিক্ষা | মৌলিক ছাঁকনি — সাধারণত একটি মেঝে, একটি কৌশল নয় |
| Interest | একজন ব্যক্তি যে বিষয় আর পাতায় যুক্ত হয় | আপনার বিষয়ে আগ্রহী হওয়ার সম্ভাবনাযুক্ত মানুষে পৌঁছানো |
| Behavioural | নেওয়া পদক্ষেপ, যেমন সাম্প্রতিক কেনাকাটা বা ডিভাইস ব্যবহার | প্রদর্শিত আচরণে সংকীর্ণ করা |
| Custom | আপনার নিজের ডেটা — সাইট ভিজিটর, গ্রাহকের তালিকা, ভিডিও দর্শক | Retargeting; সাধারণত সবচেয়ে শক্তিশালী |
| Lookalike | আপনার একটি custom দর্শকের সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ মানুষ | কারা রূপান্তরিত হয় জানার পর স্কেল করা |
Retargeting মানে যারা ইতিমধ্যে আপনার সাথে যুক্ত হয়েছে তাদের বিজ্ঞাপন দেখানো — আপনার সাইটে গেছে, একটি ভিডিও দেখেছে, একটি ইমেইল খুলেছে, বা না কিনে একটি ঝুড়িতে কিছু যোগ করেছে।
এটি নির্ভরযোগ্যভাবে অচেনাদের কাছে বিজ্ঞাপনকে হারায়, একটি স্পষ্ট কারণে: এই মানুষরা ইতিমধ্যে আগ্রহ দেখিয়েছে। তাদের আপনার সাথে পরিচয় করানো হচ্ছে না; তাদের মনে করিয়ে দেওয়া হচ্ছে। প্রতি ফলাফলে খরচ সাধারণত যথেষ্ট কম।
আপনার সাইটে কোডের একটি ছোট অংশ — সাধারণত pixel বা tag বলা হয় — নথিভুক্ত করে যে একটি ব্রাউজার একটি নির্দিষ্ট পাতায় গেছে। বিজ্ঞাপনের প্ল্যাটফর্ম তারপর সেই ব্রাউজারকে আপনি পরে লক্ষ্য করা একটি দর্শকে অন্তর্ভুক্ত করতে পারে।
দুটি ব্যবহারিক নোট। প্রথমত, আপনার এটি দরকার হওয়ার আগে এটি ইনস্টল করুন: দর্শক সময়ের সাথে গড়ে, তাই আপনি একটি campaign শুরুর দিন যোগ করা একটি pixel-এর কাজ করার মতো কোনো ইতিহাস নেই। দ্বিতীয়ত, এটি ব্যক্তিগত ডেটা আর বেশিরভাগ এখতিয়ারে গোপনীয়তা আইনের অধীন — সম্মতির প্রয়োজনীয়তা, এটি বর্ণনা করা একটি গোপনীয়তা নীতি, আর ব্রাউজার আর প্ল্যাটফর্মের গোপনীয়তার সেটিং মানা বাধ্যবাধকতা, ঐচ্ছিক অতিরিক্ত নয়।
ব্রাউজার আর অপারেটিং সিস্টেম cross-site ট্র্যাকিং সীমাবদ্ধ করায় retargeting কম নির্ভুল হয়েছে। এটি এখনো কাজ করে, কিন্তু দর্শকের আকার একসময়ের চেয়ে ছোট আর মেলানো কম নির্ভরযোগ্য। কয়েক বছর আগে লেখা যেকোনো পরামর্শ আপনি আপনার ট্রাফিকের কতটা কাছে পৌঁছানোর আশা করতে পারেন তা অতিরঞ্জিত করে।
একটি lookalike প্ল্যাটফর্মকে আপনার দেওয়া একটি দর্শকের সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ মানুষ খুঁজতে বলে — সাধারণত আপনার গ্রাহক বা আপনার সেরা সাইট ভিজিটর। যারা ইতিমধ্যে আপনাকে চেনে তাদের বাইরে স্কেল করার এটিই প্রধান উপায়, আর এটি আগ্রহ অনুমান করার চেয়ে যথেষ্ট ভালো কাজ করে।
এর গুণমান সম্পূর্ণভাবে উৎসের উপর নির্ভর করে। একটি ছোট বা মিশ্র তালিকা থেকে তৈরি একটি lookalike একটি অস্পষ্ট দর্শক তৈরি করে; আসল টাকা দেওয়া গ্রাহকের একটি পরিষ্কার তালিকা থেকে তৈরি একটি অনেক ভালো একটি তৈরি করে।
Targeting-এর বিকল্প নিয়ে প্রবৃত্তি হলো সেগুলো স্তূপ করা — একটি নির্দিষ্ট বয়স, এক শহরে, তিনটি জিনিসে আগ্রহী, যারা সম্প্রতি একটি চতুর্থ জিনিস করেছে। প্রতিটি সংযোজন দর্শক ছোট করে, আর একটি বিন্দুর পরে প্ল্যাটফর্মের অপ্টিমাইজ করার মতো খুব কম মানুষ থাকে, যা ফলাফল খারাপ আর খরচ বেশি করে।
আধুনিক প্ল্যাটফর্মে, সিস্টেমগুলো সাধারণত ম্যানুয়াল আগ্রহ স্তূপ করার চেয়ে সাড়া দেওয়া মানুষ খুঁজতে ভালো। যুক্তিসঙ্গত সীমা আর কাজ করার যথেষ্ট জায়গা দিন।