AI এজেন্ট তৈরি করা

এখন পর্যন্ত আলোচিত প্রতিটি AI ব্যবহার আপনি যা বলেন তার উত্তর দেয়। একটি এজেন্ট আরও এগিয়ে যায় — এটি কাজ করতে পারে, শুধু টেক্সট তৈরি করা নয়, আর এটাই এই পাঠের আসল বিষয়।

একটি সাধারণ চ্যাটবট আপনার ইনপুটের জন্য অপেক্ষা করে আর উত্তর দেয়। একটি এজেন্ট অতিরিক্তভাবে যা করতে পারে:

• টুল ব্যবহার করা — ওয়েব সার্চ করা, কোড চালানো, ফাইল পড়া, অন্য API কল করা
• বহু-ধাপের কাজ পরিকল্পনা করা — "এটির উত্তর দিন"-কে "প্রথমে X খুঁজুন, তারপর Y গণনা করুন, তারপর Z সংক্ষিপ্ত করুন"-এ ভাঙা
• শুধু বর্তমান কথোপকথন নয়, বাহ্যিক মেমরি ব্যবহার করে সেশন জুড়ে মনে রাখা
• প্রতিটি ধাপে কম মানুষের ইনপুট নিয়ে কাজ করা

বেশিরভাগ এজেন্ট ReAct নামের একটি লুপ অনুসরণ করে — Reasoning আর Acting-এর সংক্ষিপ্ত রূপ — বারবার চিন্তা করে, কাজ করে, আর ফলাফল পর্যবেক্ষণ করে যতক্ষণ না উত্তর দেওয়ার মতো যথেষ্ট তথ্য থাকে:

এখানে গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তনটি হলো মডেলটি শুধু সরাসরি একটি উত্তর তৈরি করছে না — এটি ঠিক করছে তার কোন তথ্য দরকার, একটি টুলের মাধ্যমে গিয়ে সেটি সংগ্রহ করছে, আর তারপরই উত্তর দিচ্ছে। এটাই "কাজ করা"-কে "কাজ করা নিয়ে টেক্সট তৈরি করা" থেকে আলাদা করে।

এখন আপনি সত্যিকারের সক্ষম AI সিস্টেম তৈরি করা আলোচনা করেছেন। পরের তিনটি পাঠে তৈরি করা থেকে সরে গিয়ে বৃহত্তর জগতে AI ভালোভাবে ব্যবহার করার দিকে যাওয়া হবে — এটি বিভিন্ন শিল্পক্ষেত্রে কোথায় দেখা যায়, এর চারপাশে একটি ক্যারিয়ার কীভাবে গড়ে তুলবেন, আর কীভাবে দায়িত্বশীলভাবে এটি ব্যবহার করবেন।